11월 13일 금요일 울산
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인구 통계 · 기초 지역

울산: 65세 이상

1990 – 2025 · 값 36개 3곳 중 3위 · Gyeongnam의 지역 업데이트 2026년 11월 13일

출처: OECD Regional Database, 1990 – 2025

65세 이상, 1990 – 2025 퍼센트 · 울산 · Gyeongnam · 대한민국 · 세계
+9.3%p 2015년 대비
울산 Gyeongnam 대한민국 세계

출처: OECD Regional Database · World Bank — World Development Indicators, 1990 – 2025

비교 65세 이상 · 퍼센트
울산
17.8%
Gyeongnam
22.5%
대한민국
20.0% · 2024
세계
10.4%

출처: OECD Regional Database · World Bank — World Development Indicators

한눈에 보는 시계열 울산 · 1990 – 2025
최신 값 17.8% · 2025
첫 값 3.2% · 1990
최고 17.8% · 2025
최저 3.2% · 1990
데이터 수 36

연도별

전체 연도 · 1990 – 2025

연도울산변화 Gyeongnam대한민국세계
2025 17.8% +1.4%p 22.5% — 10.4%
2024 16.5% +1.2%p 21.2% 20.0% 10.2%
2023 15.3% +1.1%p 20.0% 19.0% 10.0%
2022 14.2% +1.1%p 19.0% 18.0% 9.7%
2021 13.1% +0.5%p 17.9% 17.1% 9.5%
2020 12.6% +1.5%p 17.6% 16.4% 9.3%
2019 11.1% +0.8%p 15.8% 15.5% 9.1%
2018 10.4% +0.7%p 15.0% 14.8% 8.9%
2017 9.7% +0.6%p 14.4% 14.2% 8.7%
2016 9.0% +0.5%p 13.6% 13.5% 8.4%
2015 8.6% +0.4%p 13.1% 13.2% 8.3%
2014 8.1% +0.4%p 12.6% 12.7% 8.1%
2013 7.7% +0.4%p 12.1% 12.2% 7.9%
2012 7.3% +0.4%p 11.6% 11.7% 7.8%
2011 6.9% +0.2%p 11.2% 11.2% 7.7%
2010 6.7% +0.3%p 10.9% 10.8% 7.6%
2009 6.4% +0.3%p 10.5% 10.5% 7.5%
2008 6.1% +0.3%p 10.1% 10.2% 7.5%
2007 5.8% +0.4%p 9.7% 9.8% 7.4%
2006 5.5% +0.3%p 9.2% 9.3% 7.3%
2005 5.2% +0.3%p 8.8% 9.0% 7.3%
2004 4.9% +0.2%p 8.3% 8.6% 7.2%
2003 4.6% +0.2%p 8.0% 8.2% 7.1%
2002 4.4% +0.2%p 7.6% 7.9% 7.0%
2001 4.2% +0.2%p 7.2% 7.5% 6.9%
2000 4.0% +0.2%p 6.9% 7.2% 6.8%
1999 3.8% +0.1%p 6.5% 6.9% 6.8%
1998 3.7% +0.1%p 6.2% 6.6% 6.7%
1997 3.5% +0.1%p 6.0% 6.4% 6.6%
1996 3.4% +0.1%p 5.7% 6.1% 6.5%
1995 3.3% +0.0%p 5.4% 5.9% 6.5%
1994 3.2% +0.0%p 5.2% 5.7% 6.4%
1993 3.2% +0.0%p 5.0% 5.5% 6.3%
1992 3.2% +0.0%p 4.8% 5.4% 6.2%
1991 3.2% ±0.0%p 4.7% 5.2% 6.1%
1990 3.2% 4.6% 5.1% 6.1%

출처: OECD Regional Database · World Bank — World Development Indicators, 1990 – 2025

순위 · Gyeongnam의 지역

2018 · 1위가 가장 높은 값입니다.

#지역65세 이상
3 Ulsan 10.4%
2 Gyeongsangnam-do 15.0%
1 Busan 16.7%

출처: OECD Regional Database, 2018

의미

65세 이상 주민의 비율 — 은퇴자와 노인.

산출 방법

65세 이상 인구를 전체 인구로 나눈 값.